Pensez-vous savoir lire un graphique ? Analysez ces données comme un vrai data analyst
et tirez-en les bonnes conclusions.
Analyse 1/5
Quelle conclusion tirez-vous de ce graphique ?
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Pièges tombés
🎭
Les graphiques vous ont menti !
Chaque graphique utilisait une technique de manipulation visuelle.
Voici comment les données peuvent mentir sans mentir.
🎬 Les techniques de manipulation
1 / 5
1
L'axe Y tronqué
Dramatiser une variation mineure
Trompeur
« Explosion des ventes ! »
Réel
Même données, échelle complète
💡 L'astuce
En commençant l'axe Y à 95 au lieu de 0, une hausse de 5% semble énorme.
Toujours vérifier où commence l'axe vertical !
2
Le cherry-picking temporel
Choisir la fenêtre qui arrange
Sélectif
« Croissance record ! » (6 mois)
Complet
Vue sur 3 ans
💡 L'astuce
En montrant seulement les 6 derniers mois (zone rouge), on voit une croissance.
Sur 3 ans, c'est juste une récupération après un effondrement !
3
Le double axe Y
Créer de fausses corrélations
Manipulé
« Le bio cause le cancer ! »
Réalité
Échelles séparées
💡 L'astuce
En ajustant les deux axes Y pour que les courbes se superposent, on suggère une corrélation.
Mais corrélation ≠ causalité ! On pourrait faire pareil avec "ventes de glaces" et "noyades".
4
Les effets 3D
Déformer les proportions
Distordu
Camembert 3D explosé
Clair
Barres simples
💡 L'astuce
Les camemberts 3D "explosés" déforment la perception : les parts au premier plan
paraissent plus grandes. Avec 4 parts égales de 25%, la part rouge domine visuellement !
5
Kit de détection
Les réflexes à avoir
🔍
L'axe Y commence à 0 ?
Sinon, la variation est exagérée.
📅
Quelle période ?
Une fenêtre courte cache la tendance.
📊
Y a-t-il 2 axes Y ?
On peut matcher n'importe quoi.
🎨
Design neutre ?
3D et couleurs peuvent biaiser.
🎯 À retenir
Un graphique n'est jamais neutre : il raconte une histoire choisie par son auteur.
Poser ces 4 questions permet de voir au-delà de l'effet visuel.